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2015년 빅데이터 산업

10대 뉴스 및 이슈

본문

 

 DT (data technology )  시대
빅데이터는 이미  “SNS  분석”이나 “트랜드 분석”을 넘어서 비즈니스 영역에서 활발히 활용되는 핵심전략으로 자리 잡고 있다.
시장을 개척하는 과학적 업무방식이 일반화 되고 있는 것이다.

국내기업의 대다수를 차지하는 중소기업들에게 이러한 이야기들은 꿈같은 이야기이다.
대기업들은 빅데이터를 활용하여 제조, 관리, 마케팅 부문 등에서 효율성을 높이고 있는 반면, 중소기업들은 자금과 인력부족을 이유로 빅데이터 활용을 거의 하지 못하는 “양극화 현상”이 나타나고 있는 것이다.

 

.2015년 빅데이터 산업 10대 뉴스 및 이슈 선정 

  1. 빅데이터를 넘어 머신러닝 - ‘인공지능이 '뜬다’    -61
  2. 개인정보보호법·제도 / '비식별 정보이용 활성화‘    -47
  3. 국내 빅데이터 시장, 거품으로 끝날 수도 있다. '비즈니스 한계 드러나 ‘ -35
  4. 국내 빅데이터 시장 30% 이상 고성장     -28
  5. 빅데이터 전문인력 양성 시급 - '진짜 분석 전문가 필요‘   -25
  6. 미래부, 행정자치부 : 공공데이터 개방 확대    -21
  7. 비즈니스 의사결정에 적극 활용해야 ‘진짜 빅데이터’   -21
  8. 빅데이터 - 개인을 감시하는 빅브라더가 될 위험성 '경고‘   -20
  9. 한국 빅데이터 ‘제조업에서 성공해야‘     -14
  10. 빅데이터와 만난 모바일 결제, 생활 플랫폼 될 것    -13

국내 데이터산업 시장은 조 억 원으로 전년 대비 성장 연평균 성장률 9.3%

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2015 년 데이터산업 종사자는 총 28만 323명이며 , 이 중 데이터직무 인력은 7만 338명으로
전년 대비 2.7% 상승, 데이터 직무별로는 DB개발자가 30.9%로 가장 큰 비중 차지

 

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2015년 전체 산업의 데이터직무 인력은 총 10만 440명이며, 필요인력은 2만 1,333명
이 중 데이터 사이언티스트(46.8%) 빅데이터 개발자(39.3%) 등 빅데이터 관련 인력 수요 높음

 

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데이터시장 흐름에 따라 빅데이터 개발자 및 빅데이터 엔지니어와
데이터 사이언티스트 인력의 증가가 두드러진다.  데이터 사이언티스트(Data Scientist) = 빅데이터분석가

 

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발췌 – 215년 데이터산업 현황조사 결과보고서

 

 

2015년 주목할 만한 빅데이터 사례

 

공공부문

  1. [경찰청·미래부] 빅데이터 기반 범죄예측 시스템 구축   -36
  2. [통계청] "인구총조사, 빅데이터 이용해 1 천400 억 절약"   -33
  3. [건보공단] 빅데이터와 ICT 를 활용한 건강서비스 활용   -22
  4. [서울시] ‘택시 운행 분석 데이터 셋’ 개방    -19
  5. [도로교통공단] 빅데이터 분석해 ‘위험도로 예보’   -19
  6. [미래부] '국민과학기술정서' 빅데이터 활용 R&D 정책 반영   -14
  7. [인천시] ‘빅데이터 교통정보 시스템’ 전국 최초 구축   -14
  8. [보건복지부] 암 빅데이터 사업 추진     -14
  9. [소방방재청] 빅데이터 활용했더니…119 출동 20% 단축   -12
  10. [국토부-건보공단] `공간+의료 빅데이터`로 환자의료이용지도 구축 추진 -12

민간부문

  1. [삼성카드] '숨은 고객' 찾아낸 빅데이터 마케팅       -31
  2. [현대중] 빅데이터로 한해 53 억원 비용 줄여       -25
  3. [BC 카드] 빅데이터 분석해 맞춤형 정보 제공       -24
  4. [신한카드-LG 전자] 세대별·사용 패턴별 신용카드 사용 라이프스타일에 맞춘 공동 마케팅 전개 -19
  5. [멜론] 빅데이터 활용한 큐레이션 서비스 선보여       -18
  6. [아모레퍼시픽] 빅데이터 솔루션 도입 "소셜 기반 시장 분석 가능"     -18
  7. [국내주요병원] 빅데이터로 의료수준 높인다       -18
  8. [KT] 빅데이터로 신생아 유전질환 선별검사       -15
  9. [SKT] 스마트폰으로 차량 고장 진단        -13
  10. [네이버] 빅데이터 활용한 '증권 트렌드' 제공       -12

 

분석-

 

빅데이터의 편중현상은 우선 정보 접근 방식에 기인한다 할 수 있다..
우선 2015이전 공공데이터는 질적으로나 양적으로 미비한 수준이었다.
과거 빅데이터는 일반인에게 SNS / 소셜 등의 빅데이터를 통한 Trend 분석, 대기업에게는 무의미한 거대한 정보들 속에서 패턴을 찾고 이를 의사 결정시에 참고 할 데이터 정도로 치부되었다.
또한 개인 정보보호와 모호한 정보에 대한 법률 등이 빅데이터의 새로운 비즈니스 모델 창출에 걸림돌이었다 할 수 있다.

하지만 현재 위와 같이 빅데이터의 필요성이 대두됨에 따라 짧은 시간 동안 환경에 수많은 변화가 일고 있다. 

 

발췌 - 215년 데이터산업 현황조사 결과보고서 중에서